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인하대학교 컴퓨터공학과 한경숙 교수는 생체 정보학 분야에서 탁월한 연구 성과를 보이고 있습니다. 특히, 암 환자의 유전자 네트워크를 생성하고 예후를 예측하기 위한 유전자 쌍을 발굴하는 혁신적인 방법을 개발하셨습니다. 이는 개인 맞춤형 암 치료의 가능성을 열어주는 중요한 기여입니다. 또한, 온톨로지 기반의 단백질 상호작용 검색 엔진을 통해 복잡한 생물학적 관계를 효율적으로 탐색하는 기술을 선보이셨습니다. 이 연구는 단백질 간의 생물학적 관계를 표현하고 검색하는 데 기여하며, 생명 과학 연구의 효율성을 높이는 데 활용될 수 있습니다. 한경숙 교수는 이와 같은 선구적인 연구를 통해 바이오 및 의료 데이터 분석 분야의 발전에 크게 기여하고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 한경숙 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | khan@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | 0328607388 |
| 연구실 | 바이오컴퓨팅연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://dept.inha.ac.kr/user/indexSub.do?codyMenuSeq=9954&siteId=bclab |
| 홈페이지 | https://dept.inha.ac.kr/user/indexSub.do?codyMenuSeq=9954&siteId=bclab |
| 회사명 | ETRI |
| 재직기간 | 1985.02.28 ~ 1986.07.31 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | ETRI |
| 재직기간 | 1994.07.31 ~ 1995.01.31 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | Stanford University |
| 재직기간 | 2004.08.31 ~ 2005.07.31 |
| 담당업무 | Computational Genomics 방문 연구원 |
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 모델링 및 시뮬레이션, 생물정보학 세부 분야: 네트워크 분석, 유전자 네트워크, 유전체 분석, 딥러닝, 기계 학습, 단백질-핵산 상호작용 [대표 연구 내용] 연구자는 복잡한 생물학적 데이터를 이해하고 예측하는 데 필수적인 생물정보학 및 모델링/시뮬레이션 분야를 선도하고 있습니다. 특히, 암 환자의 예후 예측을 위한 유전자 네트워크 생성 및 유전자 쌍 발굴 기술은 개인 맞춤형 치료법 개발에 기여하는 핵심 역량입니다. 이를 통해 특정 단백질과의 상호작용을 효율적으로 검색하는 온톨로지 기반 검색 엔진을 개발하여 생물학적 관계 분석의 정확성을 높였습니다. 또한, 암 환자의 유전자 발현 데이터로부터 개인별 유전자 네트워크를 구축하고, 유전자 쌍의 상관 계수 변화량을 분석하여 예후 예측에 중요한 유전자 쌍을 발굴하는 시스템을 제공합니다. 이는 기존의 통계적 분석의 한계를 넘어, 네트워크 기반의 통합적인 접근을 통해 암의 복잡성을 해석하고 정밀 의학을 구현하는 데 기여합니다. 본 기술은 암 진단 및 치료 계획 수립의 정확도를 향상시키고, 신약 개발 과정에서 타겟 발굴의 효율성을 높여 의료 분야에 혁신적인 사업 가치를 창출할 수 있습니다. |
| 학력 사항 | 박사 Rutgers the State Univ. of New Jersey-New Brunswick 전산학 (1994) 석사 Univ. of Minnesota 전산학 (1989) 석사 한국과학기술원 전산학 (1985) 학사 서울대학교 지질학, 컴퓨터공학부 (1983) |
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