이현규
이현규
소속
인하대학교 (의예과)
AI요약
이현규 조교수는 인하대학교 의예과 소속으로, 혁신적인 영상 처리 및 인공지능 기반 융합 기술 연구를 선도하고 있습니다. 특히, 멀티센서 데이터 분석을 통한 주행 이벤트 분류, 전자현미경 영상의 정밀한 입자 분할, 그리고 제한된 데이터 내 피부 이미지 검출 등 다양한 분야에서 실용적인 기술을 개발하셨습니다. 총 5건의 특허 등록을 통해 그의 독창적인 연구 역량이 입증되었으며, 이는 의료 및 산업 분야에 새로운 비전을 제시하고 있습니다. 이현규 조교수의 연구 성과를 통해 미래 기술 발전에 기여하고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이현규 |
| 직책 | 조교수 |
| 이메일 | 221013@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 의예과 |
| 사무실 번호 | 0328608194 |
| 연구실 | 의료인공지능연구실 |
| 연구실 홈페이지 | http://hglee6.wixsite.com/inha-mai |
| 홈페이지 | https://hglee6.wixsite.com/inha-mai/members |
경력정보
| 회사명 | 두에이아이(주) |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2019.01 ~ 2021.02 ㅣ 두에이아이(주) 연구소장 |
| 회사명 | LG전자 소재/생산기술원 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2018.02 ~ 2018.12 ㅣ LG전자 소재/생산기술원 선임연구원 |
| 회사명 | 인간중심컴퓨팅연구소 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2017.03 ~ 2017.12 ㅣ 인간중심컴퓨팅연구소 박사 후 연구원 |
중요 키워드
#영상 처리#데이터 분석#머신러닝#자율 주행#신호 처리#딥러닝#의료 영상 분석#자궁경부암#AI 진단#의료 현장#안저 영상#의료 인공지능#특허 기술#컴퓨터 비전#생체 인식
대외활동
| 활동 내용 | [학회 활동] - MICCAI 2024 학회 논문 발표 (MICCAI는 의료영상 컴퓨터지원진단 및 의료영상 처리 분야의 국제학술대회임) |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 의료 인공지능, 컴퓨터 비전, 머신러닝, 신호 처리, 영상 처리, 자율 주행, 생체 인식, 의료 영상 분석 [대표 연구 내용] '의료 현장 문제 해결을 위한 AI 기술 개발' 문제 정의: 기존 의료 진단 및 치료 과정에서의 한계를 극복하고, 의료진의 효율성을 증대하며 환자 진료의 질을 향상시키는 것이 중요합니다. 특히, 영상 기반 진단 및 분석에서 의료진의 부담을 줄이고 정확도를 높이는 데 AI 기술의 필요성이 증대되고 있습니다. 기술 우위: 본 연구는 Machine Learning, Computer Vision, Signal Processing 기술을 활용하여 다양한 의료 데이터를 분석하고, 질병 진단 및 예측 모델을 개발합니다. 특히, 자궁경부암 조기 진단 및 안저 영상 분석 분야에서 독자적인 특허 기술을 보유하고 있으며, 이는 의료 영상 분석의 정확도와 효율성을 획기적으로 개선합니다. 또한, 최신 딥러닝 기술을 활용한 폐렴 중증도 분류 연구 등 실제 임상 데이터를 기반으로 한 실용주의적 연구를 수행하여 기술적 우위를 확보하고 있습니다. 사업 가치:개발된 의료 AI 기술은 오진율 감소, 진료 시간 단축, 의료 비용 절감 등 실질적인 의료 시스템 개선에 기여할 수 있습니다. 이는 병원의 운영 효율성을 높이고, 환자들에게는 더 정확하고 신속한 의료 서비스를 제공하여 삶의 질 향상에 직접적인 영향을 미칩니다. 향후 의료기기 제조사, 제약사, 디지털 헬스케어 스타트업 등 다양한 분야와의 협력을 통해 기술 상용화를 추진하여 큰 시장 가치를 창출할 수 있습니다. |
학력
| 학력 사항 | 2010.02 인하대학교(학사)/컴퓨터정보공학 2017.02 인하대학교(박사)/컴퓨터정보공학 |
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