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유상조

유상조

소속

인하대학교 (정보통신공학과)

AI요약

인하대학교 전기전자공학부 유상조 교수는 무선 통신 분야의 선도적인 연구자입니다. 교수님은 무선 센서 네트워크(WSN)의 에너지 효율적인 클러스터링 및 정밀 위치 측정 기술, 인지 무선(CR) 시스템의 동적 자원 할당 및 효율적인 채널 센싱 기법, 그리고 무인 자율비행체(UAV) 간 애드혹 네트워크에서의 신뢰성 높은 데이터 전송 방법에 대한 다수의 핵심 특허를 보유하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 복잡한 무선 통신 환경에서 데이터 전송의 안정성과 효율성을 극대화하며, 미래 통신 기술 발전에 기여합니다. 유상조 교수의 혁신적인 기술을 통해 더욱 스마트하고 연결된 세상을 구현하는 데 필요한 기반을 다지고 있습니다.

기본 정보

연구자 프로필
유상조 프로필 사진
연구자 명유상조
직책교수
이메일sjyoo@inha.ac.kr
재직 상태재직 중
소속인하대학교
부서 학과정보통신공학과
사무실 번호-
연구실멀티미디어 통신망 연구실
연구실 홈페이지https://inhaece.co.kr/page/prof01
홈페이지https://sites.google.com/view/multinet-inha/people?authuser=0

중요 키워드

#동적 채널 선택#무선 센서 네트워크#무인 자율비행체#통신 시스템#히든 노드#채널 센싱#인지 무선#CR#위치 기반#클러스터링#라우팅#동적 자원 할당#에너지 효율#무선 사설망#Ad-hoc 네트워크

주요 연구 내용

연구 내용[연구 분야] 핵심 분야: 무선 통신 시스템, 인지 무선 기술 세부 분야: 무선 센서 네트워크(WSN), Ad-hoc 네트워크, UAV 통신, 자원 할당, 위치 인식 기술, 채널 센싱 최적화 [대표 연구 내용] 무선 센서 네트워크(WSN) 환경에서 에너지 효율성과 위치 측정의 정확성을 개선하기 위한 기술을 연구합니다. 기존의 복잡한 거리 측정 메커니즘을 대체하여 위치 기반 나선형 클러스터링 및 초승달 영역 기반 위치 측정 방법을 개발하여, 효율적인 네트워크 구성과 정밀한 센서 노드 위치 인식을 가능하게 합니다. 이는 WSN 기반 스마트 산업 및 환경 모니터링 시스템의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 인지 무선(CR) 환경에서의 주파수 효율성 및 서비스 품질 보장을 위한 동적 채널 선택 및 자원 할당 기술을 개발합니다. PSO(Particle Swarm Optimization) 기반의 동적 자원 할당 방법과 사용자의 서비스 품질을 고려한 채널 센싱 스케줄링을 통해, 제한된 무선 자원의 활용도를 극대화하고, 주사용자의 출현에도 안정적인 통신을 보장합니다. 이는 5G 이후 미래 무선 통신 시스템의 스펙트럼 효율을 높이는 데 기여합니다. 무인 자율비행체(UAV)를 포함한 모바일 Ad-hoc 네트워크에서 신뢰성 있는 데이터 전달 및 네트워크 복구 기술을 연구합니다. 동적 위치 정보 갱신을 통한 라우팅 경로 설정 방법과 히든 노드 충돌을 효과적으로 복구하는 메커니즘을 제안하여, 고유동성 환경에서도 안정적이고 효율적인 통신이 가능하도록 합니다. 이는 국방, 재난 통신, 스마트 시티 등 다양한 자율 이동체 기반 서비스의 핵심 인프라 기술로 활용될 수 있습니다.

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