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인하대학교 컴퓨터공학과 권장우 교수는 인공지능 및 딥러닝 분야의 선도적인 연구자입니다. 건축 현장 모니터링, 블랙 아이스 검출, 속도 단속 시스템, 실내 측위, 번호판 인식, 열화상 영상 처리, 대기질 이상 판정, 3D 프린팅 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 AI/딥러닝 기술을 개발하며 총 15건의 특허를 등록하셨습니다. 본 페이지에서는 권장우 교수의 핵심 특허 연구 성과와 독창적인 기술 개발 내용을 상세히 소개합니다. 권 교수의 폭넓은 연구 스펙트럼과 실용적인 기술 적용 사례를 통해 미래 AI 기술의 발전 방향을 조망하시길 바랍니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 권장우 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | jwkwon@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | 0328607443 |
| 연구실 | 인간 컴퓨터 상호 작용 연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://inha-hci.github.io/ |
| 홈페이지 | https://inha-hci.github.io/members |
| 소속 | 인하대학교 |
| 회사명 | 인하대학교 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2012~현재 ㅣ 인하대학교 교수 |
| 회사명 | 정보통신산업진흥원 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2005~2006 ㅣ 정보통신연구진흥원 전문위원 2006~2009 ㅣ 정보통신연구진흥원 인력양성단장 2009~2012 ㅣ 정보통신산업진흥원 인재양성단장 |
| 회사명 | 동명대학교 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 1998~2009 ㅣ 동명대학교 부교수 |
| 회사명 | 특허청 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 1996~1998 ㅣ 특허청 사무관 |
| 연구 1 | 인공지능 기반 지능형 모니터링 및 영상 분석 |
| 내용 | 권장우 교수 연구실은 인공지능, 딥러닝, 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 다양한 환경 및 시스템을 실시간으로 감지, 분석, 모니터링하는 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, RGB-T 이미지(RGB 및 열화상 이미지)를 활용한 경량 중요 객체 검출 시스템과 운전자의 이상 행동 인식 모델(SoSTransformer) 연구를 통해 객체 인식 및 영상 분석 분야에서 독보적인 전문성을 구축하였습니다. 또한, 블랙 아이스 검출 방법 및 장치, 영상 기반 속도 단속 시스템, 인공지능을 이용한 건축 현장 모니터링 시스템, 번호판 인식 기술 등 실제 산업 현장의 안전과 효율을 증대시키는 다양한 AI 기반 시스템을 성공적으로 개발 및 특허 등록하였습니다. 이러한 연구는 엣지 컴퓨팅 환경에서의 효율적인 딥러닝 모델 운영과 극저조도 영상 처리 기술을 포함하며, 교통 인프라, 건설 현장, 보안 시스템 등 광범위한 분야에 적용되어 실질적인 가치를 창출하고 있습니다. 본 연구실의 기술은 정교한 상황 인지 및 자동화된 의사결정을 가능하게 하여, 미래 사회의 안전과 편의 증진에 크게 기여할 것입니다. |
| 연구 2 | 시계열 데이터 기반 AI 예측 및 진단 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 복잡한 시계열 데이터를 딥러닝 기술로 분석하여 시스템의 건전성을 예측하고 이상을 진단하는 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 회전체 설비의 AI 예지보전 시스템 개발 및 가동원전 일차계통의 지능형 건전성 진단을 위한 인공지능 학습 모델 개발 등 핵심 인프라의 안정적인 운영을 위한 기술 개발에 집중하고 있습니다. 진동 데이터의 GAN 및 Transformer 기반 분석, Source-Free Domain Adaptation, Dynamic Time Warping 기법 등을 활용하여 시계열 데이터의 특성을 깊이 있게 이해하고, 높은 정확도로 이상 징후를 탐지 및 예측합니다. 또한, 국립환경과학원과의 협력을 통해 인공지능 기반 대기오염 측정망 자료 확정 자동화 알고리즘 및 대기질 데이터 이상 판정 시스템을 개발하여 환경 문제 해결에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 센서 퓨전 기술과 결합하여 다차원 데이터를 통합 분석하며, 예측 유지보수(Predictive Maintenance)를 통해 산업 설비의 비계획적 다운타임을 최소화하고 운영 효율성을 극대화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. |
| 연구 3 | 융합형 인간-컴퓨터 상호작용 및 실감 기술 |
| 내용 | 권장우 교수 연구실은 인간과 컴퓨터 시스템 간의 자연스럽고 직관적인 상호작용을 목표로, HCI (Human-Computer Interaction) 기반의 융합 기술을 연구합니다. 로보틱스 (강화학습 기반 로봇 제어), 엣지 컴퓨팅 기반 임베디드 AI 모델 개발, WebOS를 활용한 스마트 디바이스 콘텐츠 생성 등 차세대 인터페이스 및 지능형 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 스마트 공장 장비 소프트웨어 개발을 위한 증강현실(AR) 콘텐츠 생성 기술과 3D 프린터의 이종 재료 출력 노즐 배합 시스템 구조, 3D 프린터 유지보수를 위한 증강현실 기반 시스템 개발 등 첨단 제조 및 생산 환경에서의 효율성을 극대화하는 기술을 선보였습니다. 또한, 드론을 이용한 청소년 프로그래밍 교육용 애플리케이션 시스템 개발을 통해 교육 분야에서의 기술 접목 가능성도 제시하고 있으며, 자율주행 모듈 연구를 통해 미래 모빌리티 분야에서도 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 사용자 경험을 혁신하고 다양한 산업 분야에 새로운 가치를 제공하며, 미래 지능형 시스템 구축에 필요한 핵심 기술을 제공합니다. |
| 학력 사항 | 1986.3~1990.2인하대학교 전자공학 공학사 1990.3~1992.2인하대학교 대학원 정보공학 공학석사 1992.3~1996.8인하대학교 대학원 정보공학 공학박사 |
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