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인하대학교 전기전자공학부 최원익 교수는 딥러닝 기반의 예측 시스템과 웹 데이터 추출 분야의 전문가입니다. 특히, 시계열 데이터를 활용한 딥러닝 예측 시스템과 모바일 환경에서의 웹 데이터 추출 시스템 관련 특허를 보유하고 있습니다. 본 프로필은 최원익 교수의 주요 연구 분야와 기술 역량을 상세히 소개하여, 관련 분야의 기술 협력 및 연구 기회 모색에 도움을 드리고자 합니다. 최원익 교수의 혁신적인 연구 성과를 지금 바로 확인하십시오.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 최원익 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | wichoi@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0328608375 |
| 연구실 | 데이터 인텔리전스 연구실 |
| 연구실 홈페이지 | http://dilab.inha.ac.kr/ |
| 홈페이지 | http://dilab.inha.ac.kr/members |
| 활동 내용 | [기술 자문/이전] - 인하대-인하대병원 교수진과 인공지능 기반 심장질환 진단 기술 '딥카디오' 공동 개발 및 투자 유치 활동 참여. GE헬스케어와의 협력 모색 및 연구 성과의 상업화 기여. |
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 데이터 인텔리전스, 빅데이터/인공지능 기반 분석 세부 분야: 딥러닝 기반 예측 시스템, 시계열 데이터 분석, 웹 데이터 추출 시스템 [대표 연구 내용] 문제 정의: 시계열 데이터의 복잡성으로 인한 예측 정확도 저하와 모바일 환경에서의 웹 데이터 효율적 추출의 어려움. 기술 우위: 시계열 데이터에 복수 개의 전처리 과정을 수행하여 딥러닝 예측 모델의 입력 데이터로 사용하는 '시계열 분해를 적용한 딥러닝 기반 예측 시스템' 기술을 개발했습니다. 이는 예측 정확도를 향상시킵니다. 또한, WEDL(Web Extraction Definition Language) 문서를 기반으로 웹 서버에 직접 접속하여 웹 데이터를 추출하는 '모바일 환경에서의 웹 데이터 추출 시스템'을 통해 효율적인 데이터 수집 환경을 제공합니다. 사업 가치: 예측 시스템은 다양한 산업 분야에서 데이터 기반의 의사결정을 지원하며, 웹 데이터 추출 시스템은 모바일 환경에서의 정보 수집 및 활용에 기여하여 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다. |
| 학력 사항 | 공학박사 서울대 (2004) |
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