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인하대학교 의학과 황선덕 부교수의 공식 프로필 정보를 찾고 계십니까? 본 페이지는 황선덕 교수님의 소속 기관, 학과, 직위 등 기본 정보를 제공하고 있습니다. 추가적으로 학력, 경력, 연구 내용, 논문 및 특허 정보 등 상세 프로필은 지속적으로 업데이트될 예정입니다. 황선덕 교수님의 전문 분야와 활동에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 Kotech Hub에서 확인하시길 바랍니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 황선덕 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | sdhwang0902@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 의학과 |
| 사무실 번호 | 0328903127 |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 인하대학교 |
| 연구 1 | 의료 인공지능 기반 질병 예측 및 의사결정 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 의료 인공지능(AI)과 기계 학습 모델을 활용하여 다양한 질병의 예측 및 치료 의사 결정 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 집중치료실 환자의 급성 신부전 발생 예측 및 치료 결정 지원 시스템 개발에 선도적인 연구를 수행해 왔으며, 관련 AI 기반 급성 신부전 예측 시스템 특허를 보유하고 있습니다. 이 기술은 집중치료실에서 급성 신부전을 조기에 예측하여 환자의 생존율을 높이는 데 기여합니다. 또한, 혈액투석 환자의 투석혈관통로 합병증 예측 및 치료 의사 결정 시스템 개발을 통해 만성 신장 질환 환자들의 삶의 질 향상에도 기여하고 있습니다. 신이식 환자에서 HLA mismatch에 따른 patient mortality 예측 모델 생성 연구도 진행하여 이식 후 환자 관리의 정밀도를 높이고 있습니다. 이러한 연구들은 복잡한 의료 데이터를 분석하여 임상적 의사결정을 지원하고, 질병의 조기 진단 및 맞춤형 치료 전략 수립에 필수적인 핵심 역량입니다. 인공지능 가상실험을 통한 질병 모델 분석 역량 또한 보유하고 있어, 새로운 치료법 개발 가능성을 탐색하는 데 활용됩니다. 궁극적으로 인공지능 기술을 의료 현장에 접목하여 환자 치료 성과를 극대화하고 의료 비용을 절감하는 것을 목표로 합니다. |
| 연구 2 | 신장 질환 및 당뇨병성 합병증 기전 연구 |
| 내용 | 본 연구실은 신장 질환의 복잡한 병태생리 규명 및 혁신적인 치료 전략 개발에 주력하고 있습니다. 특히 신장이식 분야에서는 항체 매개 거부반응 치료에 대한 IL-6 inhibitor의 효과, 프라스마페레시스와 리툭시맙 병용 효과 검증 등 면역학적 기전 연구와 치료 효율성 향상에 기여해왔습니다. 또한, ABO 부적합 신장 이식에서의 유도 요법 용량이 생존율에 미치는 영향을 네트워크 메타 분석을 통해 규명하는 등 이식 환자의 예후 개선을 위한 심층적인 연구를 수행합니다. 제2형 당뇨와 비만 모델(db/db and ob/ob mice)을 활용한 당뇨병성 콩팥병(DKD) 연구는 본 연구실의 핵심 분야 중 하나입니다. 콩팥 내 림프관신생(Lymphangiogenesis) 조절에 의한 DKD 보호 효과 및 유전체 특징 규명, 그리고 약제 개발 가능성 탐색 연구를 [Ezbaro] 인공지능 가상실험과 연계하여 수행하며, 질병 기전 이해를 넘어선 실제적인 치료법 개발을 목표로 합니다. 이러한 연구는 신장 질환의 예방, 진단, 치료 전반에 걸쳐 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. |
| 연구 3 | 의학적 증거 기반 네트워크 메타분석 |
| 내용 | 본 연구실은 방대한 임상 데이터를 바탕으로 한 의학적 증거 기반의 치료 전략을 수립하기 위해 네트워크 메타분석 연구에 특화된 역량을 보유하고 있습니다. 다양한 치료법의 상대적 효과를 비교하고 최적의 치료 경로를 제시하는 데 이 방법론을 적극 활용합니다. 구체적으로 신장이식 후 항체 매개 거부반응 치료에서 IL-6 inhibitor의 효과에 대한 메타 분석, 원위부 췌장 절제술 시 췌장 절단면 봉합법에 따른 췌장루 발생에 대한 네트워크 메타분석 등 외과적 처치 및 내과적 치료 효과 비교 연구를 수행했습니다. 또한, 제1형 당뇨병 환자에서 SGLT 억제제 및 GLP-1 수용체 작용제 추가 요법의 효과에 대한 네트워크 메타분석을 통해 인슐린 요법의 보조 치료제 선택에 대한 중요한 임상적 지견을 제공했습니다. 이러한 연구는 기존 임상 시험 결과들을 통합적으로 분석하여, 특정 치료법의 우월성을 과학적으로 입증하고, 불확실성이 존재하는 임상 현장에서 최선의 의사결정을 돕는 강력한 도구로 활용됩니다. 복잡한 의학적 질문에 대해 포괄적이고 신뢰성 높은 해답을 제공함으로써 환자 치료의 질을 높이고 의료 정책 수립에 기여하고 있습니다. |
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