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인하대학교 실감미디어공학과 홍성은 부교수님은 개인정보 보호와 인공지능 기술 융합 분야의 핵심 연구자입니다. '개인 정보 보호 도메인 적응 방법 및 장치' 특허는 민감한 개인 정보를 안전하게 보호하면서도, 다양한 데이터 환경에 인공지능 모델을 효과적으로 적용하는 혁신적인 솔루션을 제시합니다. 본 특허는 클래스 프로토타입 업데이트 및 샘플 재가중 방식을 통해 데이터 보안과 모델 성능을 동시에 향상시키는 독자적인 기술입니다. 홍성은 부교수님의 연구는 데이터 프라이버시를 지키며 AI 기술 활용도를 높이는 데 크게 기여합니다. 이 특허는 안전하고 효율적인 AI 모델 개발의 새로운 방향을 제시합니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 홍성은 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | csehong@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0328607427 |
| 연구실 | AI & Media Lab |
| 연구실 홈페이지 | http://aim.skku.edu |
| 홈페이지 | https://aim.skku.edu/member |
| 소속 | 인하대학교 |
| 연구 1 | 멀티모달 학습 기반 컴퓨터 비전 및 실감미디어 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오 등 다양한 모달리티 데이터를 통합적으로 이해하고 분석하는 멀티모달 학습 분야에 중점을 두고 있습니다. 특히, RGB-X 및 RGBD 데이터와 같은 복합적인 시각 데이터를 활용하여 물체 인식, 영상 분류 및 분할 등 컴퓨터 비전의 핵심 과제를 해결하는 데 집중합니다. 어텐션 메커니즘과 같은 최신 딥러닝 기법을 적용하여 모델의 인식 정확도와 효율성을 극대화하며, 얼굴 초해상화, 얼굴 연령 편집, 저해상도 얼굴 인식 등 실감미디어 및 메타버스 환경에 필요한 고급 영상 처리 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 컴퓨터 비전 분야의 Top-tier 국제학회 챌린지에서 다수 입상(ECCV 2위, ICCV 3위, CVPR 3위)하며 그 우수성을 입증하였습니다. 개발된 기술은 메타버스, 증강현실, 보안 시스템 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 사용자 경험과 성능 향상에 기여합니다. |
| 연구 2 | 데이터 프라이버시 보호를 위한 인공지능 도메인 적응 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 다양한 환경과 데이터 분포 변화에도 불구하고 인공지능 모델의 성능을 유지하며, 특히 민감한 개인 정보를 안전하게 보호하는 도메인 적응 기술 개발에 주력하고 있습니다. '개인 정보 보호 도메인 적응 방법 및 장치' 특허와 같이, 클래스 프로토타입 업데이트 및 샘플 재가중 방식을 통해 데이터 보안과 모델 성능을 동시에 최적화하는 독자적인 기술을 보유하고 있습니다. 또한, 실환경을 고려한 도메인 적응 기법, 생성적 도메인 적응, 그리고 부분 도메인 적응을 위한 적응형 그래프 기반 적대적 네트워크 등 최신 기법을 활용하여 일반화 성능을 향상시키고 있습니다. 이러한 연구는 데이터 프라이버시 침해 우려 없이 AI 기술을 실제 산업에 효과적으로 적용할 수 있는 기반을 마련하며, 의료, 금융, 자율주행 등 고도의 보안과 신뢰성이 요구되는 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 관련 연구는 정부 및 민간의 대규모 인공지능융합혁신인재양성 과제와 연계되어 추진되고 있습니다. |
| 연구 3 | 인공지능 기반 지능형 시스템 및 융합 연구 |
| 내용 | 본 연구실은 기계학습, 딥러닝 등 핵심 인공지능 기술을 기반으로 복잡한 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 지능형 시스템 연구를 수행합니다. 특히, 인공지능 융합형 메타휴먼 플랫폼 연구실 운영을 통해 차세대 디지털 휴먼 기술 개발에 기여하며, 대규모 인공지능융합혁신인재양성 프로젝트에 참여하여 AI 인재 양성 및 기술 확산에도 적극적으로 나서고 있습니다. 이미지와 특성 레벨에서 정렬된 통합 특성 분포를 생성하는 GFA (Generative Face Augmentation) 및 SRA (Spatial Resolution Adaptation) 기법을 포함한 생성적 모델링 연구를 통해 저해상도 이미지 인식과 같은 난제를 해결합니다. 또한, 다양한 도메인에 걸쳐 인공지능 모델의 성능을 최적화하는 데 필요한 기반 기술을 확립하고 있습니다. 이러한 융합 연구는 단순한 기술 개발을 넘어, 인공지능이 사회 전반에 미치는 긍정적 영향력을 확대하고 미래 산업을 선도하는 데 궁극적인 목표를 두고 있습니다. |
| 활동 내용 | [수상 내역] - 컴퓨터 비전 분야 top-tier 국제학회 챌린지 다수 입상 (ECCV 2위 / ICCV 3위 / CVPR 3위) [강연/발표 활동] - 신진연구자 세션 강연자로 참여 |
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