홍성은
홍성은
소속
인하대학교 (정보통신공학과)
AI요약
인하대학교 실감미디어공학과 홍성은 부교수님은 개인정보 보호와 인공지능 기술 융합 분야의 핵심 연구자입니다. '개인 정보 보호 도메인 적응 방법 및 장치' 특허는 민감한 개인 정보를 안전하게 보호하면서도, 다양한 데이터 환경에 인공지능 모델을 효과적으로 적용하는 혁신적인 솔루션을 제시합니다. 본 특허는 클래스 프로토타입 업데이트 및 샘플 재가중 방식을 통해 데이터 보안과 모델 성능을 동시에 향상시키는 독자적인 기술입니다. 홍성은 부교수님의 연구는 데이터 프라이버시를 지키며 AI 기술 활용도를 높이는 데 크게 기여합니다. 이 특허는 안전하고 효율적인 AI 모델 개발의 새로운 방향을 제시합니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 홍성은 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | csehong@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0328607427 |
| 연구실 | AI & Media Lab |
| 연구실 홈페이지 | http://aim.skku.edu |
| 홈페이지 | https://aim.skku.edu/member |
중요 키워드
#실감미디어#영상 처리#데이터 분석#딥러닝#AI#메타버스 영상 분석#기계 학습#얼굴 인식#인공지능#데이터 프라이버시#프라이버시 보호#멀티모달 학습#도메인 적응 기술#컴퓨터 비전#개인 정보 보호
대외활동
| 활동 내용 | [수상 내역] - 컴퓨터 비전 분야 top-tier 국제학회 챌린지 다수 입상 (ECCV 2위 / ICCV 3위 / CVPR 3위) [강연/발표 활동] - 신진연구자 세션 강연자로 참여 |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 메타버스 영상 분석 및 생성, 멀티모달 학습 세부 분야: 도메인 적응 기술, 얼굴 인식 적용, 데이터 프라이버시 이슈 해결 [대표 연구 내용] 본 연구는 개인 정보 보호 도메인 적응 방법 및 장치 개발에 중점을 둡니다. 이는 클래스 프로토타입 업데이트, 유사 레이블 할당, 샘플 필터링 및 학습 단계를 포함하여, 스몰 자가 엔트로피가 낮은 샘플을 활용하고 신뢰도 기반의 필터링을 통해 타겟 샘플을 효율적으로 학습합니다. 이러한 방법론은 데이터 프라이버시를 보호하면서도 다양한 도메인에 걸쳐 효과적인 모델 학습을 가능하게 하여, 메타버스 영상 분석 및 생성, 멀티모달 학습과 같은 분야에서 높은 활용 가치를 지닙니다. |
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