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교통취약지역의 대중교통 서비스 악화는 주민의 이동권 제약과 지역 소외를 심화시키는 문제입니다. 본 기술은 이러한 난제를 해결하기 위해 인공지능 기반의 시내버스 노선 최적화 방법 및 시스템을 제안합니다. 유전 알고리즘을 활용하여 노선 수요, 길이, 굴곡도, 정류장 이격 거리 등 핵심 지표를 종합 분석하여 가장 효율적인 버스 노선을 자동으로 설정합니다. 실제 인천 영종도 지역 데이터를 통한 실험 결과, 노선 증차 없이도 기존 노선 대비 획기적인 운행 효율성 향상이 검증되었습니다. 이 시스템을 통해 교통취약지역의 대중교통 접근성을 높이고 지속가능한 지역 발전에 기여할 수 있습니다.
기술 분야 | 시내버스 노선 최적화 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
교통취약지역을 위한 시내버스 노선의 설정 방법 및 시스템 | |
기관명 | |
인하대학교 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
강성우 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020200124138 | 1024890790000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2020.09.24 |
중요 키워드 | |
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